着平安城市建设的迅速发展，视频监控点位覆盖率也随着增长，业务的应用也更加复杂，仅依靠有限的人力已无法充分利用所建设的资源。让人工智能胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作，协助人工更效率、更准确的完成业务工作已成为大势所趋。

近些年，深度学习的出现大大推动了计算机智能的实际应用效果，特别在视频智能分析方面取得了突出进展，LFW(非受控网络图片数据库)国际人脸识别比赛，机器首次超越人眼识别准确率，2015达到99.55%，准确率还在持续提升，这让深度学习为视频智能分析在平安城市中的应用提供了更多可能。

对于前端而言，看得清，看得远，看得更智能以及满足对各种环境的适应成为主流趋势。对于后端平台而言，随着数据量和数据种类的爆炸性增长，如何在海量视图数据中快速碰撞、提取出有价值的线索，成为主要课题。随着人工智能技术的发展，以视频内容分析识别技术为核心，通过对非结构化的数据进行结构化描述，提取出浓缩和摘要信息，实现快速检索和查找，并通过类似于人类大脑思考一样从而进行大数据分析和信息碰撞成为可能。