《经济参考报》记者了解到，人脸识别技术在金融上的应用呈爆发式增长态势。从我国自主研发的全球首台具有人脸识别功能的ATM机通过验收，到互联网企业蚂蚁金服、京东、苏宁等推出“刷脸支付”应用，再到传统银行如招商银行试点人脸识别应用……支付、取款、贷款等金融领域的应用走到了其他领域应用的前面。
今年9月，“刷脸”在金融上的应用赚足了眼球。在苹果新机发布会上，iPhone X具备“刷脸”解锁功能成为了关注焦点，苹果称这一功能可运用到Apple Pay；金融科技公司蚂蚁金服与肯德基共同对外宣布“刷脸支付”进入商用试点阶段，这是刷脸支付从线上走到线下，首次真正落地到商业场景的消费中。
在杭州万象城肯德基的KPRO餐厅里，《经济参考报》记者看到不少消费者尝试了“刷脸支付”：在自助点餐机上选好餐，进入支付页面，可选择继支付宝、微信移动支付选项后的新选项“刷脸支付”，然后进行人脸识别，大约需要1－2秒，再输入与支付宝账号绑定的手机号，确认后即可支付，过程不到10秒。
在难度系数极高的城市安防领域，人脸识别也在大显神通。以往人脸识别技术只能处理数百人级别的数据比对，但现在已经发展到上万人甚至更高量级的数据比对，且突破拍摄角度不正、光线变化复杂、分辨率低等不利条件，帮助公安机关迅速抓捕逃犯。
记者获悉，人脸识别公司旷视科技已为多地公安系统提供了实时警情数据服务，其中直接协助警方破获案件1032起，抓获、控制的在逃人员超2000人。重庆市某公安分局使用商汤科技的人像比对系统，在40个工作日内辨认出69名嫌疑人，相比人工效率提升200倍。
在人脸识别技术到来之前，指纹识别、虹膜识别等生物特征识别方式已经在生活中得到广泛运用。不过受访人士表示，相比较而言，人脸识别最大的优点在于“非接触性”，这可以大大提升系统响应速度，提高使用便捷度，同时避免指纹等接触式识别产生的疾病传播等卫生隐患。
此外，“非配合、非侵入”式特征，意味着可以在不需要使用者配合的情况下采集到数据，这有利于公安在安防等领域的应用。
人脸识别技术还越来越用于娱乐。面部识别解锁功能成为平板电脑“卖点”、智能相册可通过识别人脸进行照片分类、“美颜”类APP自动识别人脸并为其“化妆”……例如，一款火爆的“FACE U”软件，可以将用户头像“变成”大圣、兔子等形象，与朋友圈、微博等社交平台的朋友互动。
业内人士认为，智能家居将会是未来人脸识别的应用场景之一，智能防盗门在主人站在门口时才会打开，智能电视能识别你是谁，并推送给你常看的节目，甚至服务机器人也可以根据对象身份的不同提供相应的服务。未来人脸识别技术会让用户信息的深度挖掘成为可能，商家可以对会员的购买行为进行分析，进而有针对性地安排商业布局或促销活动。