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眼神科技CTO沈昕阳:多模态生物识别与大安防落地
发布时间:2018-05-29 08:39:19

5月25日,由亿欧举办的“GIIS安防AI创新峰会”在北京千禧酒店盛大召开。其中,眼神科技CTO沈昕阳的演讲题目是《多模态生物识别与大安防落地》。沈昕阳是加拿大英属哥伦比亚大学(UBC)博士,前Google资深主任数据科学家,现任眼神科技集团CTO。16年专注大数据和机器学习,具有丰富的数学建模经验,在将大数据和机器学习等科学研究与商业结合方面建树极高,有力支撑商业决策,积极推动产业落地。

在演讲现场,沈昕阳首先介绍了眼神科技的定位和企业发展,然后依次讲解多模态生物识别的重要性和研发历程、眼神科技结合AI落地在技术方面的应用发展、AI+大安防如何推动智慧城市建设、眼神科技在安防领域的深耕建设、以及讲述对未来AI事业发展的希冀和共享。以下便是沈昕阳的演讲原文(亿欧对该内容有部分删减)。

沈昕阳:大家下午好!我是沈昕阳,我很容幸能够代表眼神科技来到这里与大家分享安防AI的技术落地。我们今天的主题就是“多模态生物识别与大安防的落地”,今天上午的演讲和刚才的演讲也让我学到了很多东西,感谢亿欧能让我来分享自己的心得。

眼神科技的定位和发展
我先介绍一下眼神科技,眼神科技的定位是,我们专注于深度学习技术。以大数据作为依托,以生物识别技术为切入点,致力于解决人工智能领域的人机交互问题,多年来我们专注于多种生物识别技术的研发、应用和服务。并且我们提出了多模态统一融合的创新新概念,在金融、安防、教育社保等各个领域有很多成功的案例。

1997年,眼神科技创始人周军先生创立了天诚盛业,1998年开始着手指纹识别技术的研发。而当时研发指纹识别的初心,是因为看到银行里记不清密码的老人被旁边排队等候的人和银行的工作人员呵斥,周军由此萌发了希望通过生物识别技术将人们从繁琐的记忆密码中解脱出来,享受既安全又轻松的生活方式。我们至今依然保留初心,不曾遗忘。2003年的时候,我们研发了指纹识别技术并且成功地应用于银行业,这是银行业第一次引入生物识别技术来加强银行安全。2007年我们研发成功了虹膜算法,并且在2009年的虹膜公开赛当中取得了第二名的好成绩,2013年我们荣获了国家技术发明二等奖,2015年基于深度学习的人脸识别技术和产品在农行、交行和民生银行等20多个银行成功上线。2016年眼神科技正式成立,天诚盛业作为旗下的全资子公司,去年年底我们完成了首次亿元融资,并且作为中关村的首批12家企业与中关村签订了战略合作协议。

纵观公司发展的20年,其实是我们科技创新与商业落地并举的20年,经过这20年的努力我们也取得了一些成绩,我们打造了现在唯一的一个多模态的生物认证平台,也获得了两项国家发明奖。有60%的银行是我们的客户,我们也致力于完善行业标准,电子标准研究院的人脸识别和指纹识别的标准测试平台也是由我们独立研发设计和完成的。同时也参与并主导了30多项国内的国家标准和行业标准,并拥有300多项发明专利。

多模态生物识别的发展与AI应用
为什么我们要强调多模态呢?因为对于生物识别技术,不管是图像识别,还是机器视觉,它们都是一种模糊识别的概念,我能够告诉你你有多像谁,但是我不能告诉你你一定是谁。每一种生物识别技术都有局限性,也有识别极性,每一种识别也有不一样的地方,只有通过多种生物识别的融合,我们才尽可能覆盖于更多的应用人群和应用场景,从而进行大数据积累以及数据价值的挖掘。

刚才提到我之前在Google工作,回国不到两个月。为什么我要回国到眼神科技呢?有两个原因,第一,我看好国内人工智能非常良好的势头,我想用我的经验和技术做些事情。另外也是在眼神科技的身上能看到我很认同的技术底蕴和创新的技术精神。在Google我们强调的是创新和精益求精,眼神科技在过去20年里面,在不依靠外来资本的情况下依靠自己的能力投入研发,在人工智能发展缓慢的10多年来,一直专注于做好自己的事情。人工智能在过去的几年内是风风火火,但是大家也知道,再往前十几年,人工智能其实是处于非常平缓发展的阶段。

另外一点,在Google我们强调用户为先,在眼神科技我们的企业信条就是“伴随用户”,让我们在与用户最近的地方帮助他们提供最好的服务。

今天我们主要讲的是AI场景如何落地?最近大家很关注于人工智能领域技术的发展和创新,从2017年底,舆论、投资企业都在讲AI如何落地,以及今天上午很多演讲也谈到到底AI如何落地?如何在各个场景中应用?今天上午有很多同仁们分享了他们的经验,其实都是很好的案例。作为一个在AI领域已经耕耘了十几年的老兵,眼神科技也在这上面有相当多的经验,我们也想谈一下眼神科技的一些看法。

首先一项技术从研发到落地可能需要好几年的工夫,要想真正实现商业化或者盈利需要更长的时间。人工智能其实是一个很复杂的技术,它不像互联网技术是比较单一的一种产品形态,它的应用场景、技术范围是非常复杂的。从眼神科技公司来看,要真正做到人工智能落地,首先我们要有一个核心的算法作为驱动力,同时我们要有相适配的部分,即与不同场景相匹配的智能硬件连接客户作为触角。今天上午大华、海康还有眼擎公司讲的芯片都是可以想象出的一些硬件端的智能触角,有了这些硬件端我们还要有相应的软件来完成人机交互的过程,同时我们要有一个平台来完成控制过程。

另外需有以大数据为核心的数据挖掘和智能服务的后台,能够真正体现你的商业价值和数据价值。除此之外,在这种端到端的产业链之上,一个公司还要有很强大的产品打造能力和实时交互能力,这样才能真正把一个产品落到地,能够把AI落到地。

经过多年的耕耘,眼神科技已经拥有了从算法到平台、到软件再到前端硬件这一系列完整的产业链。但是人工智能是一个非常大的领域,眼神科技一家公司不可能完成很多事情的。就像今天上午佳都的顾总说,算法开放我们也希望跟同仁们一起合作,能够弥补我们的不足,包括在算法上面、在前端应用上面,我们都可以一起合作,共同把安防市场做好做大。

除了有产品打造能力和完整的解决方案之外,我们觉得一个项目的落地实施,还需要有很好的架构顶层设计,也需要有对细节把握的执行力。同时我们要了解客户,要比他们自己更了解自己的需求,提供顾问式的营销咨询,同时我们要提供伴随式的实施和售后服务,这样才能把我们的产品真正应用到场景中去。

“AI+大安防”的场景落地
这里我们讲讲眼神科技“AI+大安防”场景落地的情况。我在这里用了一个“大安防”,用了一个“大”字,为什么要用“大”字?说到安防大家就能想到视频监控,抓取逃犯,但是我们认为安防是比较广的范畴,从个人的财产安全、信息安全,以及到家庭安全,社区安全以及整个社会的安全,这都属于安防的范畴。所以我们AI+安防的目的不仅仅是限制和管控,同时它也是要打造出更加安全,让民众享受到安全便捷的美好生活,这才是它真正的目的。

讲一下金融,金融行业是在国内最早引进人工智能的行业,同时也是对于安全有着强烈诉求的行业。我们在这个行业里面也耕耘了十几年,从最早的银行内部风控开始到互联网时代的网上银行,自助银行到现在的手机银行,我们都在保护着银行和银行用户的安全。上周邮政刚刚上线的手机银行,其中也是运用了我们的技术,同样在上周,民生银行宣布成立了民生科技公司,民生科技公司宣布了有九大技术平台,我们是九大技术平台之一,技术也广泛应用在他们300多项的业务之中。

除了金融行业,我们的技术产品在智慧社区、社会安防行业也有覆盖,我们与万科打造了“311”的智慧小区系统。什么叫“311”?“3”指三道大门,小区、单元楼的门,家里的大门,“1”一个是指平台,另一个是电梯,通过这些管理实现小区的统一管理。现在我们有100多个全国小区上线了,年底将有300-400个小区陆续上线。

智慧校园,现在大家对校园的安全有很强的诉求,我们也打造了校园安保、宿舍楼的出入管理还有教学楼的出入管理。以及考试管理,教室的签到、考勤等一系列的服务,我们提供这些服务的目的也是为师生提供安全的环境,同时协助学校做好校园管理的工作。我们最近已经完成了在山东大学70多个宿舍楼的通过人脸进出宿舍楼的管理方案。

此外我们说到大家现在讨论最热烈的话题——安防领域,我们在安防领域也构建了基于整个城市的固定布控和移动布控,同时再结合客运站、机场等重要的这些交通卡口的布控一起实现人、证、票合一检验、重点人员的布控和预警,也有大家都很清楚的一些人员的轨道分析,即伴随分析、团伙分析、还有以图搜图和最后的追踪分析。

我们这套系统,也是一个非常复杂的业务驱动的系统解决方案,当时我们花了一年多的时间打造这套系统。同时在实际应用中不断地磨合,帮助我们的客户能够合理地去制定他们的预警布控和抓取逃犯的业务,尽量提高他们的办案效率。现在这套系统已经在20多个机场客运站上线使用,从去年9月份以来我们已经布控和抓取逃犯近千余名,我们在单个城市的“天网”工程的人脸入户量超过了200万/天。

以上都是基于单个场景的应用场景,我们也在探索智慧城市建设的方案。我们想基于雄安新区打造智慧城市。之前提到我们是首批与雄安新区签订协议的12家企业之一,12家里面有10家是上市公司,市值超过500亿。另外两家一家是我们,另外一家是估值超过500亿的滴滴,在签约不久以后也签订了基于安防和新零售等多项智慧城市试点工作,眼神科技有幸中标,我们在雄安的高标准,高起点的要求下,在半个月时间之内就上线了安防项目,在一个月之内就完成了验收通过。

沈昕阳对未来AI事业的希冀
今天上午很多位同仁也分享了他们对智慧城市的解决方案,我觉得其中有很多可取的地方,我也希望在这里有机会跟他们一起探讨合作,对于建设智慧城市,能够一起把安防市场做好做大。

 

作为人工智能的感知层,“认识你”是最基本和最基础的步骤,现在大部分的安防+AI落地项目,大多数也是围绕着“认识你”来完成。并都属于限制和管控这方面的内容。我们认为,随着大数据的积累、不同原数据的不断打通和融合,通过数据模型还有机器学习,我们能够进行更有价值的数据挖掘,能够在不同场景下真正地去懂你,只有懂你我们才有可能对每个人提供针对性的服务,也才能真正地让AI人工智能服务于你。

我们可能到“AI你”的地步还有很长一段路要走,这也是眼神科技一直为之奋斗的目标。

最后我想说“AI+安防”这个领域是非常大的一个市场,这里面有很多机会,对于安防领域的同仁伙伴们来说,更需要我们合作共赢,协同共生,一起把这个“蛋糕”做好,一起服务好我们的客户,维护市场的有序健康发展,集中我们的智慧和力量推动人工智能在安防领域落地,推动人工智能的发展。让我们中国成为一个人工智能大国,变成一个人工智能强国。谢谢大家! 

 
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