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2018年安防行业分析 人工智能+安防成驱动行业发展新引擎
发布时间:2018-06-27 10:17:52

20世纪90年代中期,国内安防市场起步,技术上以模拟技术为代表,产品上主要以黑白/彩色摄像机、磁带录像机、多画面分割器、视频矩阵、显示器等模拟监控产品为主导,在市场上唱主角的以利凌、敏通、松下、索尼、三星等台湾和海外的安防品牌为主。

  2006年开始,安防行业进入以数字化视频监控技术为代表的时代,产品上以硬盘录像机、视频编码器、IP摄像机、高清摄像机、网络视频存储等数字化监控产品为主导,而市场的主角则换成了海康、大华、宇视等国内品牌。

  到2016年末,传统的“平安城市”建设接近尾声,国内安防行业已得到飞速的发展,诞生了许多重量级的上市企业,但技术与产品的同质化十分严重,价格竞争成为国内安防巨头们之间最有效的竞争策略。此时,智能化成为安防市场新的竞争热点,而企业亟需寻找新技术突破智能化的最后壁垒。人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的新技术,自然也就成为安防企业抢占未来发展先机的重要风口,安防行业因此步入一个人工智能高速发展的时代。

  图表1:安防行业智能化进程预测

2018年安防行业分析 人工智能+安防成驱动行业发展新引擎
资料来源:前瞻产业研究院整理

  人工智能将在哪些领域发挥作用?

  从安防应用领域来看,截至2016年年底,平安城市、金融行业和智能交通所占比例最高,分别达到18%、16%和15%,占据整个应用市场的将近一半。

  图表2:安防行业应用领域分布(单位:%)

2018年安防行业分析 人工智能+安防成驱动行业发展新引擎
资料来源:前瞻产业研究院整理

  因此,当下人工智能+安防为行业用户带来的改变,主要也还是集中在公安和交通用户。在公安领域,过去几年,在互联网企业的影响下,各地公安机关纷纷建设所谓的公安大数据平台,把从公安机关掌控的个人身份信息、宾馆登记数据、车辆卡口数据和从互联网企业、移动运营商、银行等获取的数据进行汇总和分析,为公安机关对违法犯罪行为的精准打击提供更广泛的数据支撑。但是由于数据来源的不确定性、数据的有效性、数据本身的真实性和数据获取的非实时性等因素,使得所谓的大数据平台很难发挥出预期的成效。人脸识别、车脸识别、视频结构化等人工智能技术的大规模应用,在很大程度上填补有效数据来源这一空白,使得公安大数据应用不再是“无源之水”、“无米之炊”。

  在交通领域,随着交通卡口的大规模联网,汇集的海量车辆通行记录信息,对于城市交通管理有着重要的作用,利用人工智能技术,可实时分析城市交通流量,调整红绿灯间隔,缩短车辆等待时间,提升城市道路的通行效率。城市级的人工智能大脑,实时掌握着城市道路上通行车辆的轨迹信息,停车场的车辆信息,以及小区的停车信息,能提前半个小时预测交通流量变化和停车位数量变化,合理调配资源、疏导交通,实现机场、火车站、汽车站、商圈的大规模交通联动调度,提升整个城市的运行效率,为居民的出行畅通提供保障。

  总的来说,人工智能将在安防领域开辟新的蓝海,在公共安全、政府、交通、金融、楼宇等领域的安防中发挥重要作用,推动智慧安防发展更加普及和深化。

  图表3:安防行业客户结构图

2018年安防行业分析 人工智能+安防成驱动行业发展新引擎
资料来源:前瞻产业研究院整理

  人工智能时代,安防市场空间将再次拓宽

  2017年,我国安防行业总产值达到6200亿,同比增长16.98%。尽管依旧保持着较高增长速度,但由于缺乏技术变革和新应用需求的推动,安防行业能否继续保持增长始终是个未知数。

  图表4:2012-2017年中国安防行业总产值及增长情况(单位:亿元,%)


资料来源:前瞻产业研究院整理

  人工智能时代的到来,不仅会释放原来未被满足的大量市场需求,更会带来更多、更丰富的新应用需求场景,市场规模将得到极大的放量。预计到2022年,人工智能安防市场的复合增长率将达到40%-50%左右,进而再度拓宽安防市场空间。

  典型如人脸识别技术,其应用将给一卡通和门禁产业带来一场革命性的巨变,原来的门禁和一卡通主要依靠RFID技术,存在易遗失、易伪造、需要单独制作等弊端,这些恰恰是人脸识别的技术优势。因此人脸识别将大规模替代原来的RFID技术,原有的系统需要大规模的升级改造,从而带来很大的市场空间。 

 
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