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时也,势也。华为安防更名顺势而为之
发布时间:2020-03-04 18:35:04

每个时代,都有主角,若一个企业的率先发声最终成为大众共识,那就开启了一个全新时代。往往毫无征兆下一句简单的发声,却能激起千层浪,引发行业诸多猜想。


新十年的开头之年2020开启了一个新的时代。在这个时代下,拥抱数字化转型,迈向智能世界,正在描绘出万物感知、万物互联、万物智能的美妙图景。

2月25日,华为安防官宣,华为智能安防更名了,今后叫做“华为HoloSens机器视觉“。

这一句简单发声,却是无声惊雷,激起行业千层浪,引发业界人士的诸多猜想。华为此举,究竟意欲何为?华为更名后其战略方向和做安防的决心又是如何?接下来让我们详细分析一番。

华为安防因何更名?

业界猜测华为此举有诸多声音:品牌传播、冲出赛道、拓展资源、去安防化、跳出安防……千人千面,这些都不无道理,但华为安防更名为机器视觉此举。我们认为,其意也很“纯粹”,就是在新时代下的产业升级作出的战略升级。毕竟对于企业来说,积累实力与陷入瓶颈都是不可避免的,适时调整战略方向是一个普遍且常见的举措,能够帮助企业做大做强,走得更好、更远。

回首2019年,华为安防在短短一年时间内,在市场上动作频频。2019年上半年,华为智能安防高调宣布重新布局安防业务并推出众多软硬件产品,下半年发布HoloSens全新品牌,诠释全息感知的全新定位。2020年,在加速进入“5G+AI”的时代背景下,以“视频+AI”为核心的华为智能安防也不再局限于“安”与“防”,而是用“机器视觉”,助力千行百业数字化转型。

何为机器视觉?

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支,它是是使用光学非接触式感应设备,自动接收大量真实场景图像数据并进行智能化分析处理,获得信息以控制机器或流程。

简单来说,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。" 机器视觉 " 的新定义不仅包括 " 感知智能 + 数据处理与分析 " 的动作,还包括了决策执行的结果。现在和未来,它在将应用于从工业到非工业的各个领域,从智能安防、自动驾驶、机器人、消费电子到千行百业。

从安防与机器视觉二者的概念不难看出,安防是一种相对传统的技术应用,而机器视觉是一项新兴的技术,应用范围更广,华为也提到其主要应用领域包括智能安防、消费电子、工业视觉、ADAS(高级驾驶辅助系统)、AGV(自动引导车)、机器人等。因此,华为安防改名机器视觉我们可以理解为其技术方向更新了,业务范围更广了。

安防正在“去安防化”

其实不仅是华为,众多在安防行业打拼了多年的老牌公司也纷纷对自身的定位做了调整。

以龙头企业为例,海康是以视频为核心的智能物联网解决方案和大数据服务提供商,大华是以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商。

安防行业在中国发展已经40年了,虽然现在每年还保持着较高水位的增速,但是很多业内的人都认为安防行业“土“味过重,或者说好听点叫做太过传统,生产制造、经销渠道、工程项目,整个产业链的玩法都很传统,因此求变是近几年行业的大势所趋。

那么变的是什么?肯定不只是一个品牌名字的改变,一个公司定位的改变。其实我认为终归还是行业的变化影响着企业的定位,经常听一句话叫做”安防的边界在变“,那到底安防哪些东西在变呢?

近年来,我们经常听到一些安防去安防化的相关言论。何为“去安防化”?其本质是承载安全防范的物理介质,在AI的加持下,已超越了它原本的能力。

事实上,自计算机视觉开始全面渗透安防行业,安防的边界就变得愈加模糊,其业务正从单一的人车比对,走向基于城市级视频管控平台。

包括海康威视、大华股份等传统安防巨头的企业定位也从此前的“安防厂商”转变成今天的“基于视频监控的物联网解决方案提供商”。而今这一时代,安防的需求在变,定位在变,技术和玩家也都在随之变换。

逃离安防的苟且

就是这次,华为也选择了逃离安防的苟且,去往更高的远方。毕竟谁也不愿意在安防这一条战壕里被拖垮,更多的公司更愿意拉长战线,选择更远更大的地方决一高下。

在去年的安博会上,我们不难发现在展商里骤然出现了许多的新面孔,未来安防必将会朝着AIOT的防线不断发展,如互联网、AI、通讯以及ICT等相关领域的企业都将会进入到安防的市场里,试图争分一杯羹。

那么,未来安防市场的格局会不会变?我认为还是有待时日,毕竟在时间和技术方面,仍然存有发展空间。

华为确实值得关注,从去年它频繁的市场动作里我们看到了华为布局安防的决心和信心,该有的它都有,未来可期。

编者结语:

华为作为一个全方位布局、综合实力均衡的厂商,安防这一小块蛋糕不足以令其动心,华为的终极目标,是以 " 机器视觉 " 引爆行业数字化,再把数字世界带给每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。

未来,一切都是变的,机器视觉成为行业数字化抓手、万物感知入口和智能世界的眼睛,其未来,繁花似锦! 

 
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